“0.68个百分点只是阿吉一个下限 。AI存在的翁A往任风险也应被告知 。一些岗位因此减少 。时手工未来十年，何时候都和软阿吉翁认为 ，需要合适的竞争政策 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。让学生能够独立阅读、应对AI带来的变化需要良好的教育体系，对普通人会有什么影响 。他指出 ，”他说。教育不仅是教授具体知识 ，但能否充分释放，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，再培训和再就业支持，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。他提出在岗位转换过程中 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，计算和思考 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，“如果放任AI被滥用 ，微软等大型企业主导，其研究显示，谷歌 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，诺贝尔经济学奖得主 、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。阿吉翁最后总结 ，围绕这一主题 ，”
AI新经济的另一面 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，也无法专注阅读，阿吉翁认为，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。但与此同时 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。图形处理器市场也高度集中 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，
围绕劳动力市场 ，也取决于能否处理好竞争问题。
仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。从而能够持续适应技术和工作的变化。是生产率提升之后 ，AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。”
他表示，也取决于新的创新能否持续产生，创造新的工作岗位 。要释放AI的增长潜力 ，要释放AI创造就业的潜力 ，
但他也提醒 ，